ChatGPT, Claude, Gemini или DeepSeek: какую модель брать под какую задачу
Денис Коростелёв7 мин
Вопрос «какая нейросеть лучше» не имеет ответа, и это не уклончивость. Текстовые модели давно разошлись по специализациям: та, что лучше пишет код, необязательно лучше редактирует текст, а самая умная почти всегда самая дорогая и самая медленная.
Правильный вопрос звучит иначе: какую модель поставить на конкретную задачу, чтобы не переплачивать за то, что вам не нужно.
Сначала про стоимость
В Most AI стоимость запроса измеряется в кредитах, и разброс внутри одного семейства больше, чем между семействами. Вот как это выглядит на актуальном каталоге:
| Модель | Кредитов за запрос |
|---|---|
| GPT-5.4 Mini, Gemini 3.1 Flash Lite, Grok 4.3, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6, GLM 5.2 | 1 |
| Claude Haiku 4.5 | 2 |
| GPT-5.1, GPT-5, Gemini 3.5 Flash, Gemini 2.5 Pro | 3 |
| GPT-5.4, GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro Preview | 4 |
| Claude Sonnet 4.6, Perplexity Sonar Pro | 5 |
| Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.6 | 8 |
| GPT-5.5 | 9 |
Разница между верхом и низом таблицы — девятикратная. Если вы гоняете флагман на задачах вроде «перепиши это письмо вежливее», вы платите в девять раз больше за результат, который не отличите вслепую.
Отсюда первое практическое правило: флагман — для сложного, лёгкая модель — для рутины. Переключить модель в интерфейсе занимает секунду, а на месяце работы разница накапливается заметная.
Четыре семейства и их характеры
ChatGPT
Самая широкая линейка: от GPT-5.4 Mini за один кредит до GPT-5.5 за девять. Сильная сторона — универсальность: модель одинаково прилично справляется с текстом, рассуждением, кодом и разбором данных, не проваливаясь ни в одной категории.
Отдельно стоит GPT-5.1-Codex — версия, заточенная под работу с кодом.
Брать, когда: задача смешанная или вы не хотите думать, какую модель выбрать. Это разумный вариант по умолчанию.
Claude
Три уровня: Haiku 4.5 (2 кредита), Sonnet 4.6 (5) и Opus 4.8 (8). Семейство традиционно сильно на длинных текстах и на аккуратной работе с формулировками — там, где важно не потерять смысл при переписывании и удержать в голове весь документ целиком.
Брать, когда: нужно отредактировать большой текст, разобрать договор, переписать документ, не сломав его логику. Или когда важен тон: Claude лучше многих держит заданный стиль на протяжении длинного ответа.
Gemini
Gemini 3.1 Flash Lite за один кредит — один из самых дешёвых способов автоматизировать рутину. Gemini 3.5 Flash (3) и Gemini 3.1 Pro Preview (4) — рабочая середина.
Сильная сторона линейки — скорость и работа с большими объёмами входных данных.
Брать, когда: нужно быстро обработать много однотипных запросов или разобрать длинный материал, где важнее охват, чем изящество формулировок.
DeepSeek, Kimi, GLM, Grok
Четыре модели по одному кредиту, и это отдельная категория — «дёшево и достаточно». DeepSeek V4 Pro заметно силён в рассуждении и коде для своей цены. Kimi K2.6 и GLM 5.2 хорошо работают с длинным контекстом. Grok 4.3 быстрый и уверенно держит разговорный тон.
Брать, когда: объём запросов большой, а задача типовая. На черновиках, классификации, извлечении данных из текста разница с флагманом почти незаметна, а цена отличается в разы.
Perplexity
Sonar (1 кредит) и Sonar Pro (5) стоят особняком: это модели, заточенные под поиск с опорой на источники. Они не про «сочинить», а про «найти и сослаться».
Брать, когда: нужны свежие факты, а не рассуждение. Обычная языковая модель на вопросе «что вышло на прошлой неделе» уверенно придумает ответ; Sonar пойдёт искать.
Правило выбора на каждый день
Если не хочется каждый раз взвешивать, работает простая лестница:
- Рутина — переформулировать, сократить, перевести, разложить по пунктам → модель за 1 кредит.
- Работа с документом — большой текст, важен смысл и тон → Claude Sonnet 4.6.
- Свежие факты, нужны ссылки → Perplexity Sonar Pro.
- Сложное рассуждение, код, задача с подвохом → флагман (GPT-5.5 или Claude Opus 4.8).
- Не знаю, что из этого → GPT-5.4.
Девять из десяти повседневных запросов закрываются первым пунктом.
Что почти не зависит от модели
Есть вещи, которые не чинятся выбором модели, и о них честнее сказать сразу.
Выдуманные факты. Любая языковая модель подбирает правдоподобное продолжение, а не проверяет истину. Флагман ошибается реже, но ошибается тем же уверенным тоном. Ссылки, даты, цифры и цитаты проверяйте всегда — независимо от того, сколько кредитов стоил запрос.
Качество запроса. Разница между плохим и хорошим промптом больше, чем разница между самой дешёвой и самой дорогой моделью. Три элемента, которые улучшают почти любой запрос:
- Роль и контекст: «Ты редактор. Текст пойдёт в рассылку для клиентов».
- Формат ответа: «Три абзаца», «таблица», «список из пяти пунктов».
- Ограничения: «Без канцелярита», «не длиннее 800 знаков», «не придумывай данные, которых нет во входном тексте».
Ваше знание предмета. Модель не знает контекста вашей компании, договорённостей с клиентом и того, что обсуждалось на прошлой встрече. Всё это нужно принести в запрос самому.
Сколько это стоит на реальной нагрузке
Абстрактные кредиты плохо помогают решать. Прикинем на типовых профилях.
Допустим, один рабочий запрос — это письмо, разбор куска текста или переформулировка. Возьмём 30 таких запросов в день.
| Профиль | Модель | Кредитов в день | В месяц |
|---|---|---|---|
| Всё на флагмане | GPT-5.5 (9) | 270 | ~8 100 |
| Всё на средней | GPT-5.4 (4) | 120 | ~3 600 |
| Всё на лёгкой | Gemini 3.1 Flash Lite (1) | 30 | ~900 |
| Разумный микс | 25 лёгких + 5 флагман | 70 | ~2 100 |
Последняя строка — то, ради чего вообще стоит разбираться в моделях. Разумный микс дешевле сплошного флагмана вчетверо, а разница в результате видна только на тех пяти запросах, которые действительно сложные.
Практический вывод: не ищите «лучшую модель». Определите, какие ваши задачи действительно сложные, — обычно их меньше, чем кажется.
Как переключаться, не теряя контекст
Частая проблема при работе с несколькими моделями — приходится заново объяснять контекст. Два приёма:
Держите «преамбулу» отдельно. Короткий блок из трёх-четырёх предложений: кто вы, чем занимается компания, для кого текст. Вставляйте его в начало запроса при смене модели — это дешевле, чем переписка на десять сообщений.
Просите модель подытожить перед переходом. «Собери всё, о чём мы договорились, в семь пунктов» — и переносите этот итог в новый диалог. Работает лучше, чем пересказывать своими словами.
Частые вопросы
Какая модель лучше для русского языка?
Все перечисленные семейства работают с русским уверенно. Заметная разница появляется не в грамотности, а в стилистике: одни склонны к канцеляриту, другие — к разговорности. Проверяйте на своём типовом тексте.
Стоит ли всегда брать самую новую модель?
Нет. Новая версия почти всегда дороже, а выигрыш заметен только на сложных задачах. На рутине разницу вы не увидите, а счёт вырастет.
Что такое кредиты?
Внутренняя единица оплаты: у каждой модели своя стоимость запроса в кредитах. Оплата идёт по факту использования, без месячной подписки.
Можно ли пользоваться бесплатно?
Да, чат доступен без ограничения по количеству запросов. Флагманские модели — за кредиты.
Модель придумывает факты. Это лечится?
Полностью — нет, это свойство технологии. Снижается двумя способами: брать модель с поиском по источникам для фактических вопросов и проверять каждую цифру и ссылку самому.
Нужен ли VPN?
Нет. Доступ идёт через сервис, оплата в рублях.
Как сравнить самому
Не верьте сравнениям на чужих задачах, включая это. Возьмите свой типовой запрос — тот, который повторяется у вас каждую неделю, — и прогоните его через три модели: одну за кредит, одну среднюю и один флагман.
Смотрите не на «понравилось / не понравилось», а на конкретное: сколько правок пришлось внести руками, чтобы результат стал рабочим. Если у модели за 1 кредит правок на минуту больше, а стоит она в пять раз дешевле, выбор очевиден.
Каталог целиком, с типами и актуальными ценами, — в разделе нейросетей и на странице тарифов. Попробовать чат можно бесплатно и без ограничения по количеству запросов — как это устроено.
