Нейросеть выдумывает факты о товаре: как это ловить

Сценарий, который повторяется у всех, кто делает карточки товаров пачками. Вы отдаёте модели сухую спецификацию — название, размеры, цвет — и просите написать продающее описание. Получаете гладкий текст, в котором помимо ваших данных внезапно оказывается «корпус из анодированного алюминия», «гарантия 24 месяца» и «совместим со всеми популярными моделями». Ничего этого вы не писали. Проверить нечем: звучит ровно так же уверенно, как остальное описание.

Это не сбой конкретной модели и не следствие плохого промта в узком смысле. Это предсказуемое поведение, у которого есть механика, есть типовые места проявления и есть рабочий способ его подавить. Разберём по порядку, потому что в карточках товара цена такой ошибки считается не в правках, а в возвратах.

Почему в описании появляется то, чего не было в данных

Языковая модель не хранит характеристики вашего товара и не сверяется со складской карточкой. Она достраивает текст: слово за словом подбирает наиболее правдоподобное продолжение. Общая механика подробно разобрана в материале о том, почему нейросеть уверенно ошибается, а в карточках товара у неё есть своя специфика, которая усиливает эффект.

Дело в жанре. Описаний товаров в обучающих текстах было очень много, и все они устроены похоже: название, назначение, материал, габариты, комплектация, гарантия, страна производства, преимущества. Модель усвоила не только слова, но и форму — как выглядит законченная карточка. Когда вы даёте ей три параметра из десяти, она видит незаполненный шаблон и заполняет его тем, что статистически чаще всего стоит в этих позициях у похожих товаров.

Отсюда два следствия, которые полезно держать в голове.

Первое: чем меньше исходных данных вы дали, тем больше домысла получите. Пустые места модель не оставляет — она их закрывает. Просьба «напиши подробное описание» при скудных вводных — это фактически прямая инструкция придумывать.

Второе: домысел всегда правдоподобен. Модель не напишет, что чайник сделан из мрамора. Она напишет «нержавеющая сталь», «пластик, не содержащий BPA», «12 месяцев гарантии» — то есть ровно те значения, которые встречаются в этой категории чаще всего. Именно поэтому выдумку почти невозможно поймать беглым взглядом: она не выглядит странной, она выглядит нормальной.

Где выдумки появляются чаще всего

Риск распределён по карточке неравномерно. Есть поля, которые модель достраивает почти рефлекторно, и их стоит проверять всегда, даже когда описание выглядит безупречно.

• Материал и состав. «Натуральная кожа», «100% хлопок», «алюминиевый сплав». Самая частая подстановка и одновременно самая опасная — состав часто регулируется требованиями площадки.
• Гарантия и срок службы. Число месяцев берётся из воздуха, потому что в шаблоне карточки этому полю положено быть заполненным.
• Страна производства. Модель уверенно приписывает происхождение по бренду или по категории, хотя реальная фабрика может быть в другой стране.
• Совместимость. «Подходит для всех моделей», перечни устройств и стандартов. Здесь домысел выглядит особенно достоверно, потому что список моделей — это просто список слов.
• Комплектация. Дописанный чехол, переходник или запасной фильтр, которых в коробке нет.
• Сертификаты и соответствие стандартам. Аббревиатуры и номера ГОСТ подставляются по форме, а не по факту.
• Числовые параметры. Ёмкость аккумулятора, мощность, время работы, вес. Число — короткий фрагмент, и подобрать правдоподобное значение модели ничего не стоит.
• Уход и ограничения. «Можно стирать в машине», «выдерживает погружение» — фразы, которые тянут за собой ответственность за испорченный товар.

Отдельно отмечу закономерность: чем эмоциональнее вы просите писать, тем выше доля домысла. Запрос «сделай текст ярким и продающим» подталкивает модель к обещаниям, а обещания в товарной карточке — это почти всегда характеристики.

Сколько стоит одна выдуманная строка

Соблазн отнестись к этому как к косметической проблеме есть у всех: ну подумаешь, лишняя строчка, потом поправим. Проблема в том, что описание товара — это не рекламный текст, а часть публичной оферты. Дальше цепочка разворачивается сама.

Покупатель читает про 24 месяца гарантии и приходит с претензией на восемнадцатом. Читает «натуральная кожа», получает экокожу и открывает спор. Читает про совместимость с конкретной моделью, не получает её и оформляет возврат. В каждом из этих случаев магазин платит не за правку текста, а за логистику возврата, за время поддержки, за испорченный отзыв и за понижение карточки в выдаче площадки. Плюс отдельный слой — санкции самого маркетплейса за несоответствие описания товару, вплоть до блокировки карточки.

Экономика тут простая и неприятная: генерация описания стоит копейки (актуальные ставки на текстовые модели видны в прайсинге — оплата в рублях за объём текста, без месячной подписки), а один возврат из-за неверной характеристики съедает маржу с нескольких проданных единиц. То есть экономить на проверке бессмысленно по арифметике, а не по соображениям качества.

Второй скрытый расход — накопительный. Если вы прогнали через модель триста карточек и в каждой десятой есть домысел, вы получили тридцать мин замедленного действия, разбросанных по каталогу. Найти их потом дороже, чем не создать сейчас: искать придётся по всем полям всех карточек, потому что вы уже не знаете, где именно модель дописала лишнее.

Основной приём: закрытый список фактов и прямой запрет

Рабочее решение состоит из двух половин, и работает оно только целиком. Половина первая: дать модели все проверенные данные структурированно. Половина вторая: явно запретить добавлять что-либо сверх них.

Первое без второго не спасает — модель всё равно дополнит текст, посчитав это полезной инициативой. Второе без первого приводит к пустым описаниям в две строки. Вместе они дают предсказуемый результат.

Структура промта выглядит так.

Ты пишешь описание товара для карточки интернет-магазина.

ПРОВЕРЕННЫЕ ДАННЫЕ (единственный источник фактов):
Название: ...
Категория: ...
Материал: ...
Габариты: ...
Вес: ...
Комплектация: ...
Гарантия: ...
Страна производства: ...

ПРАВИЛА:
1. Используй ТОЛЬКО факты из блока выше.
2. Категорически запрещено добавлять любые характеристики,
   которых нет в блоке: материалы, сроки гарантии, страну
   производства, совместимость, сертификаты, комплектацию,
   числовые параметры.
3. Если данных для какого-то поля нет — не пиши это поле
   вообще. Не подставляй типичное значение для категории.
4. Оценочные формулировки допустимы, фактические утверждения
   вне списка — нет.
5. В конце отдельным списком перечисли, каких данных не хватило.

ОБЪЁМ: 120-150 слов, деловой тон, без восклицаний.

Ключевых деталей здесь три, и каждая закрывает конкретный механизм домысла.

Пункт про перечисление запрещённых категорий важнее, чем кажется. Общий запрет «не выдумывай» модель понимает слабо: она не считает, что выдумывает, — она считает, что уместно дополняет. Названные поля превращают размытое требование в конкретную проверку.

Пункт «не подставляй типичное значение для категории» бьёт ровно в описанный выше механизм заполнения шаблона. Без него модель воспринимает пропуск как ошибку ввода, которую надо исправить.

Пункт про список недостающих данных превращает пробел в задачу. Вместо того чтобы получить выдуманную гарантию, вы получаете строку «не хватило: гарантия, страна производства» — и идёте уточнять её у поставщика. Это, кстати, побочно улучшает вашу товарную базу: за пару десятков карточек становится видно, какие поля у вас системно не заполнены.

Отдельно про оценочные формулировки. Полностью запрещать их не нужно — карточка без единого прилагательного не продаёт. Граница проходит по проверяемости: «удобно лежит в руке» — это оценка, «эргономичная рукоятка из силикона» — уже фактическое утверждение о материале. Модели эту границу стоит объяснить прямо, одним примером в промте.

Есть и третий источник домысла, о котором обычно забывают, — маркетинговое описание самого поставщика. Если скопировать его в блок проверенных данных целиком, вы переносите в свою карточку чужие обещания вместе с ответственностью за них, а модель дальше добросовестно их пересказывает. В блок фактов должно попадать только то, что вы готовы подтвердить: спецификация, паспорт изделия, накладная, ответ поставщика в переписке. Рекламный текст — это уже не данные, и держать его стоит отдельно, как образец тона, а не как источник характеристик.

Проверка готового текста

Даже с хорошим промтом остаточный процент домысла сохраняется, поэтому нужен второй контур. Дешевле всего он строится через сверку: модель проверяет не «хорошо ли написано», а только соответствие текста исходным данным.

Ниже блок проверенных данных о товаре и готовое описание.
Найди в описании все фактические утверждения, которых НЕТ
в блоке данных. Для каждого укажи цитату и что именно
не подтверждается. Стиль и качество текста не оценивай.
Если расхождений нет, напиши: расхождений не найдено.

ДАННЫЕ: ...
ОПИСАНИЕ: ...

Такую сверку разумно делать другой моделью, а не той, что писала текст: у автора и проверяющего не совпадают склонности к домыслам, и вторая модель ловит то, что первая считает само собой разумеющимся. Схема разобрана подробнее в материале про то, как две модели пишут и проверяют друг за другом. В каталоге Most AI обе задачи решаются в одном кабинете: пишете флагманской моделью, сверяете лёгкой — она справляется, потому что сверка проще генерации, и обходится дешевле.

Ручной контроль на этом не отменяется, но он становится точечным. Не «вычитать триста карточек», а посмотреть строки, которые проверяющая модель отметила как неподтверждённые. Общий порядок финальной вычитки удобно взять из чек-листа проверки перед публикацией.

Если карточек много, имеет смысл закрепить процесс как регламент: фиксированный шаблон блока данных, один согласованный промт для всей команды, обязательный шаг сверки, отдельное поле «данные уточнены у поставщика». Это скучно, но именно постоянство формата даёт основной эффект — домысел появляется там, где каждый пишет запрос по-своему.

Частые вопросы