Что проверить в тексте и картинке перед публикацией

Материал готов: текст написан, картинка сгенерирована, всё выглядит аккуратно. Именно на этом месте чаще всего и происходит промах — потому что аккуратный вид ничего не говорит о верности содержимого. Нейросеть пишет ошибочный факт тем же ровным тоном, что и правильный, и рисует шестипалую руку с той же уверенностью, что и обычную.

Проверять всё подряд бессмысленно: на это уходит больше времени, чем на саму генерацию. Гораздо эффективнее знать конкретные места, где риск сосредоточен, и пройти именно по ним. Ниже — рабочий чек-лист из шести блоков. На средний пост он занимает пять-семь минут, на большую статью — минут пятнадцать.

Почему проверка нужна даже опытному автору

Есть соблазн считать, что аккуратный промт снимает проблему. Не снимает. Хороший запрос сильно повышает качество результата, но не превращает модель в справочник: она по-прежнему достраивает правдоподобное продолжение текста, а не сверяется с базой знаний. Механика подробно разобрана в отдельном материале — почему нейросеть уверенно ошибается, и понимание этой механики как раз объясняет, почему проверка идёт по списку мест, а не по ощущению «вроде складно».

Второй аргумент чисто практический. Цена ошибки в опубликованном материале несимметрична: вычитка стоит несколько минут, а разбор публичной ошибки — переписка с клиентом, правка уже разошедшегося поста, иногда объяснительная руководителю. Соотношение такое, что чек-лист окупается, даже если настоящая ошибка попадается совсем редко.

И третье: ответственность за текст остаётся на человеке, который его подписал. Это довод не моральный, а рабочий — именно вас спросят про цифру в посте, и ответ «так написала нейросеть» никого не устроит.

Блок 1. Факты, числа и даты

Самое уязвимое место. Число — короткий фрагмент текста, и подобрать правдоподобное модели ничего не стоит: нужный порядок величины, знакомый формат, ровное значение.

Что смотреть:

• Любую цифру, которую вы не вводили сами. Проценты, суммы, сроки, доли рынка, количество пользователей. Если цифра пришла из модели, а не из вашей таблицы, её надо либо подтвердить внешним источником, либо убрать.
• Даты и годы. Особенно у событий, законов, версий продуктов и релизов. Модели легко путают близкие годы.
• Формулировки со ссылкой на авторитет. «По данным исследования», «согласно опросу», «эксперты отмечают» — если за этим нет конкретного источника, который вы можете открыть, фраза удаляется целиком. Не смягчается, а удаляется.
• Сравнительные превосходные степени. «Самый популярный», «крупнейший», «первый на рынке» — такие утверждения проверяются или переписываются в нейтральные.

Практичное правило: если цифру нельзя проверить за минуту, она из текста уходит. Материал от этого не разваливается — в большинстве случаев конкретное число вообще не несло смысловой нагрузки, а стояло для солидности.

Блок 2. Ссылки, цитаты и источники

Отдельный блок, потому что здесь ошибки самые заметные снаружи. Придуманная ссылка — это не мелкая неточность, её видит любой читатель, который кликнул.

• Все URL открываем руками. Каждый. Модель уверенно собирает адреса из правдоподобных кусков: реальный домен плюс несуществующий путь. Выглядит идеально, ведёт в никуда.
• Цитаты сверяем с оригиналом. Формулировка, которую приписывают известному человеку, часто оказывается пересказом или чужой фразой. Если найти первоисточник не удалось — цитата не идёт в публикацию.
• Названия исследований, книг и статей. Здесь модель особенно охотно комбинирует настоящего автора с несуществующим заголовком.
• Номера законов, ГОСТов, стандартов. Проверяются по официальному тексту, без исключений.

Если материал предполагает опору на источники, разумнее собрать их до генерации: найти ссылки самому, вставить в промт и попросить писать только по ним. Тогда проверка сводится к сверке, а не к поиску заново.

Блок 3. Имена, названия и должности

Блок короткий, но пропускать его нельзя — ошибка в имени читается как неуважение, а ошибка в названии компании иногда стоит договорённости.

Проверяем написание имён и фамилий, названия компаний с их регистром и знаками (написание бренда с большой буквы, дефисы, латиница или кириллица), должности и их точные формулировки, географию и склонение топонимов. Отдельно — свои собственные названия: продукты, тарифы, разделы сайта. Модель может подставить похожее по смыслу, но неверное слово, и глаз его пропустит именно потому, что оно знакомое.

Блок 4. Единообразие терминов и написаний

Это уже не про правду, а про качество. Текст, где один и тот же объект называется тремя способами, читается как склеенный из кусков — что, собственно, и произошло.

Что чаще всего расползается:

• один термин в разных формах: «нейросеть», «нейронная сеть», «ИИ-модель» вперемешку;
• латиница и кириллица в названиях моделей и сервисов;
• кавычки — «ёлочки» и "лапки" в одном тексте;
• тире и дефис, буква «ё» — либо везде, либо нигде;
• обращение к читателю: «вы» и «ты» не должны чередоваться;
• форматы чисел: 5 000 и 5000, 10% и 10 %.

Полезный приём: держать короткий словарик проекта — десять-пятнадцать строк с принятыми написаниями — и прикладывать его к промту при генерации. Тогда расхождений становится заметно меньше, а на вычитке останется поиском проверить два-три спорных слова.

Отредактируй текст, не меняя смысла и структуры.
Приведи к единообразию: термин «нейросеть» везде,
кавычки только «ёлочки», обращение на «вы»,
числа с пробелом между разрядами.
Верни исправленный текст и отдельно список внесённых правок.

Блок 5. Что проверять на картинке

Изображение проверяют иначе, чем текст: не читают, а последовательно осматривают зонами. Открывайте картинку в полный размер — на превью половина проблем не видна.

Руки и пальцы. Классика, которая почти ушла у свежих моделей, но всё ещё встречается на сложных ракурсах: пальцев больше или меньше, сустав изгибается не туда, кисть срастается с предметом. Считайте пальцы буквально.

Мелкие предметы в руках и на столе. Очки, ручки, чашки, провода, украшения. Дужка очков, уходящая в висок, или ремешок часов, обрывающийся на середине, — самые частые находки.

Симметрия и повторяющиеся элементы. Пуговицы, серьги, окна в здании, буквы на клавиатуре, плитка на стене. Модель обычно ошибается там, где нужно повторить одинаковый элемент много раз.

Второй план. Люди на фоне часто получаются с искажёнными лицами и лишними конечностями. Если фон не несёт смысла — проще перегенерировать с размытым задником.

Тени и отражения. Тень должна падать в ту же сторону от всех объектов, отражение в зеркале или витрине — соответствовать сцене.

Реквизит по смыслу. Отдельная проверка на здравый смысл: подходит ли одежда сезону, соответствует ли техника описанию, нет ли в кадре предмета, которого в этой ситуации быть не может.

Текст внутри изображения

Надписи в кадре — отдельная строка чек-листа. Часть моделей давно рисует читаемый текст, но и они ошибаются в длинных фразах, редких словах и кириллице.

Смотреть нужно на всё: заголовок на макете, вывеску, надпись на упаковке, подписи на схеме, цифры на ценнике. Читать по буквам, а не узнавать слово по форме — мозг охотно достраивает знакомое написание и пропускает подмену буквы. Отдельно проверяйте логотипы: собственный знак компании модель воспроизводит по памяти и почти всегда с искажениями, поэтому его правильнее накладывать поверх готовой картинки в редакторе, а не просить дорисовать.

Если текста на изображении много, надёжнее делать так: генерировать фон без надписей, а сам текст ставить сверху. Тогда проверять нечего — вы контролируете каждую букву. Подобрать модель под задачу помогает раздел генерации изображений, где рядом стоят разные варианты и видно, какая справляется с надписями аккуратнее.

Блок 6. Соответствие обещаниям бренда

Последний блок — про то, что технически верно, но публиковать нельзя.

• Тон. Нейросети склонны к восклицаниям и превосходным степеням. Если у бренда сдержанная речь, «невероятный результат» из текста убирается.
• Обещания и гарантии. Формулировки вроде «гарантируем результат», «навсегда решит проблему», «полностью безопасно» модель вставляет как речевой оборот. За такие фразы отвечать придётся вам.
• Сравнения с конкурентами. Прямые сравнения по названиям — юридически рискованная зона, лучше их не оставлять.
• Чувствительные темы. Здоровье, финансы, право — тут не должно быть советов от лица бренда без согласования со специалистом.
• Собственные факты о продукте. Цены, состав тарифов, условия. Сверяйте с актуальной страницей, а не с тем, что помнит модель: например, стоимость всегда берётся из прайсинга, а не из сгенерированного абзаца.

Сюда же — вопрос о том, что вообще стоит отдавать модели целиком, а что только черновиком. Границы разобраны отдельно: что можно доверить нейросети полностью. Чем ближе материал к этой границе, тем внимательнее проходят шестой блок.

Короткая версия для ежедневной работы

Если нужен один экран, на который можно смотреть перед каждой публикацией:

Удобно держать этот список рядом с рабочим окном и проходить его сверху вниз. Через пару недель порядок запоминается, и проверка перестаёт ощущаться отдельной задачей — она встраивается в момент между «готово» и «опубликовано».

Частые вопросы