Нейросети для кадровика малого бизнеса: от вакансии до онбординга

Если вы владелец или единственный кадровик в компании на 10–50 человек, нейросеть снимает с вас черновую работу по всему циклу найма: пишет вакансию, собирает критерии для разбора откликов, готовит вопросы к собеседованию, оффер, приветственное письмо, план первого месяца и опрос для команды. Не снимает она две вещи — ответственность за персональные данные кандидатов и само решение, кого брать. Ниже семь задач по порядку, промты к каждой и то, где остановиться.

Две границы до первого промта

Сначала правила, потом скорость. Иначе вся экономия времени обернётся разговором с юристом.

Персональные данные кандидатов в чат не загружаем. ФИО, телефон, почта, фото, дата рождения, адрес, ссылки на соцсети — всё это остаётся у вас. Если нужно, чтобы модель помогла с конкретным откликом, вы пересказываете опыт своими словами: «кандидат А, пять лет в рознице, два года старшим смены». Это занимает минуту, и вопрос, куда утекли чужие телефоны и фото, просто не возникает.

Решение о найме принимает человек. Модель может разложить отклики по вашим же критериям и подсветить, чего в описании не хватает. Но «этого берём, этого нет» — ваше решение. Нейросеть не видела человека, не слышала его голос на собеседовании и легко переоценивает гладкие формулировки.

И третье: не просите модель делать выводы по возрасту, полу, семейному положению или внешности. Трудовой кодекс запрещает отказывать по таким признакам, да и о том, как человек будет работать, они ничего не говорят.

Карточка компании: пишем один раз

Главный приём, который экономит больше всего времени, — короткий текст о компании, который вы вставляете в начало каждого запроса. Без него модель пишет «динамично развивающаяся компания с дружным коллективом», и вы правите это каждый раз.

О компании: сеть из трёх кофеен в Казани, 34 сотрудника.
Чем гордимся: сами обжариваем зерно, обучаем бариста с нуля.
Как говорим: на «вы», просто, без канцелярита и восклицательных знаков.
Чего не обещаем: быстрого карьерного роста, «печенек» и «дружной семьи».
График и условия: сменный график 2/2, оформление по ТК, обучение оплачивается.

Храните карточку в заметках и обновляйте, когда что-то меняется. Все промты ниже подразумевают, что она уже стоит в начале.

Какие модели брать под что

В кабинете Most AI всё собрано в одном месте, входите через Яндекс или VK. Для кадровых задач хватит четырёх инструментов.

Платные модели оплачиваются за генерацию, без подписки — актуальные цифры на странице прайсинга.

Задача 1. Вакансия

Нейросеть хорошо превращает ваши сумбурные заметки в структурированный текст. Плохо она знает, что на самом деле происходит в вашей смене. Поэтому сначала вы диктуете факты, потом просите текст.

[карточка компании]
Нужна вакансия: бариста в кофейню на Баумана.
Факты: смена 12 часов, 2/2, обучение две недели с наставником,
зарплата — ставка плюс процент с выручки смены, форма выдаётся.
Кого ищем: аккуратного, спокойного с гостями, опыт не обязателен.
Подготовь текст на 150–200 слов: что делать, что даём, кого ищем.
Не добавляй условий, которых нет в фактах.

Последняя строка важна: без неё модель щедро добавит ДМС и корпоративы. Подробнее о том, как держать тон компании в вакансиях и письмах кандидатам, мы разбирали в статье про тексты вакансий в голосе компании.

Задача 2. Разбор откликов без персональных данных

Здесь нейросеть работает не с резюме, а с вашими требованиями. Сначала просим её помочь сформулировать критерии и шкалу — это и есть основная ценность.

[карточка компании]
Вакансия: бариста (текст ниже).
Составь таблицу критериев для первичного отбора откликов:
3 обязательных, 3 желательных, 2 стоп-фактора.
Для каждого критерия — как его проверить по резюме
и какой вопрос задать по телефону, если из резюме непонятно.
Не используй возраст, пол, семейное положение и внешность.

Дальше вы сами проходите по откликам с этой таблицей. Если по кому-то сомневаетесь, пересказываете опыт обезличенно — «кандидат Б: год в фастфуде, уходил из-за графика, пишет, что любит утренние смены» — и просите модель указать, каких сведений не хватает для решения по вашим критериям. Не «подходит ли», а «что уточнить». Это разница между помощником и тем, кто решает за вас.

Задача 3. Вопросы для собеседования

Хорошие вопросы — поведенческие: «расскажите о случае, когда…». Модель быстро их генерирует, но без контекста получаются вопросы из учебника. Дайте ей реальные трудные ситуации вашей работы.

[карточка компании]
Роль: старший бариста.
Трудные ситуации у нас: очередь в утренний час пик,
конфликт гостя с новым сотрудником, недостача в кассе в конце смены.
Составь 8 вопросов на собеседование: 5 поведенческих по этим ситуациям,
3 про мотивацию. К каждому — что хотим услышать в хорошем ответе
и какой ответ насторожит.

Подсказки «что хотим услышать» особенно полезны, если собеседование проводит управляющий точкой, а не вы: у всех будет одна рамка оценки.

Задача 4. Оффер

Оффер — документ, в котором ошибка стоит дороже, чем в вакансии. Для него я беру Claude Sonnet 4.6: с документом, где много условий и важен ровный деловой тон, с ним спокойнее. Но перечитывать результат всё равно придётся, об этом ниже.

[карточка компании]
Подготовь текст оффера для кандидата на роль старшего бариста.
Условия (все, других не добавляй): ставка и процент — оставь поля
[СТАВКА] и [ПРОЦЕНТ], график 2/2, испытательный срок [СРОК],
дата выхода [ДАТА], наставник на первые две недели.
Тон тёплый, но деловой, объём до 200 слов.
В конце — что сделать кандидату, чтобы принять предложение.

Обратите внимание: имя и цифры модель не получает, вместо них стоят поля. Вы подставляете их сами уже в своём документе. Юридические формулировки про трудовой договор модель может сформулировать неточно — сверяйте их с кадровыми документами или бухгалтером, а не доверяйте на слово.

Задача 5. Приветственное письмо и аудио

Письмо новичку за день до выхода снимает большую часть его тревоги: куда прийти, к кому обратиться, что взять с собой. Черновик ChatGPT сделает быстрее, чем вы найдёте прошлогоднее письмо в почте.

[карточка компании]
Подготовь приветственное письмо новому сотруднику за день до выхода.
Включи: адрес точки [АДРЕС], время прихода [ВРЕМЯ], к кому подойти
(роль: управляющий сменой), что взять с собой, как пройдёт первый день.
До 150 слов, без пафоса. Отдельно — короткую версию на 40 секунд
чтения вслух, в разговорном стиле.

Короткую версию отправьте в ElevenLabs V3, режим «Диктор», и получите аудио, которое можно переслать в мессенджер. Голос выбирайте из встроенных: клонирования голоса в каталоге нет, и выдавать синтетический голос за реального руководителя без его согласия не стоит. Честнее так и подписать: «приветствие от команды».

Задача 6. План онбординга

План на первые 30 дней — то, что в маленькой компании обычно живёт в голове у владельца. Нейросеть помогает вытащить его на бумагу.

[карточка компании]
Роль: бариста без опыта.
Что человек должен уметь через 30 дней: [список навыков].
Кто помогает: наставник, управляющий.
Составь план онбординга по неделям: цель недели, задачи,
кто отвечает, как проверяем результат.
В конце — 3 контрольные точки, где мы вместе с сотрудником
обсуждаем, как идут дела. Формат — таблица.

Первую версию правьте вместе с наставником: он знает, где новички реально спотыкаются.

Задача 7. Опрос удовлетворённости

Раз в квартал короткий опрос покажет проблемы до того, как люди начнут увольняться. Модель поможет с вопросами и потом со сводкой ответов.

[карточка компании]
Составь анонимный опрос для сотрудников кофеен: 8 вопросов,
из них 6 со шкалой 1–5 и 2 открытых. Темы: график, наставничество,
отношение руководства, нагрузка в пиковые часы.
Формулировки простые, без двусмысленности, без вопросов,
по которым можно вычислить автора ответа.

Когда ответы собраны, перед отправкой в модель уберите из открытых ответов имена, названия смен и всё, что указывает на человека. Затем берите GPT-5.4 Mini: попросите сгруппировать ответы по темам и выписать по каждой теме повторяющиеся жалобы и предложения. Решения по итогам — снова ваши.

Условный сценарий: одна вакансия за неделю

Чтобы было понятнее, как задачи стыкуются, вот условный пример. Владелица трёх кофеен ищет старшего бариста на новую точку и ведёт найм сама, между закупками и сменами.

Понедельник. Она обновляет карточку компании: появилась третья точка, изменился график. В ChatGPT пишет вакансию по фактам, получает три варианта, берёт второй и правит два предложения. Туда же просит короткую версию для поста в районном чате.

Вторник и среда. Приходят отклики. Таблицу критериев она составила ещё в понедельник, поэтому просто идёт по списку. По двум кандидатам не может решить сама и пересказывает их опыт модели без имён: что уточнить на звонке? Получает по три вопроса и звонит.

Четверг. Собеседования. Вопросы с подсказками «что хотим услышать» распечатаны, управляющая точкой задаёт их по той же рамке. После каждого разговора обе фиксируют впечатления на бумаге, а не в чате.

Пятница. Решение принято за столом, без нейросети. Claude Sonnet 4.6 собирает оффер с пустыми полями, владелица подставляет цифры и отправляет. Вечером — приветственное письмо и аудио на 40 секунд.

Следующая неделя. План онбординга по неделям правится вместе с наставником, а через три месяца новенький попадает в квартальный опрос вместе со всей командой.

Ни в одной точке этого сценария модель не видела имени, телефона или фото кандидата. И ни в одной точке не решала, кого брать.

Как не утонуть в этих семи задачах

Одна папка промтов. Сохраните каждый промт как шаблон с полями в квадратных скобках. Через месяц у вас будет свой набор, и новую вакансию вы будете собирать из готовых заготовок, а не с чистого листа.

Один чат на одну задачу. Не ведите весь найм в одной ветке: модель начнёт путать роли и условия из разных вакансий.

Проверка фактов — всегда. Условия, график, суммы, адреса модель может переставить или додумать. Перечитывайте всё, что уходит кандидату.

Не отдавайте нейросети разговоры. Отказ кандидату после собеседования можно подготовить с её помощью, но звонок или живое сообщение от человека в малом бизнесе работает лучше шаблона. Больше о таких границах — в честном списке того, что нейросеть не заменит в малом бизнесе.

Частые вопросы