most-AI.com

Планирование дня, недели и выходного: промты и где нейросеть врёт

Маша Семёнова8 мин

Большое дело обычно застревает не потому, что оно сложное, а потому, что непонятно, с чего начать. «Разобраться с переездом», «сделать выходной нормальным», «дожить до пятницы, ничего не забыв» — это не задачи, это ощущения. Пока они лежат в голове одним комом, их невозможно ни оценить, ни начать.

Нейросеть здесь полезна ровно одним: она быстро превращает ком в список, а список — в последовательность с временем и порядком. Это скучная механическая работа, на которую человек тратит непропорционально много сил. Но у неё есть обратная сторона, о которой почти не пишут: там, где нужны факты внешнего мира — адреса, часы работы, цены, расписания, — модель начинает сочинять. Уверенно и складно. Поэтому половина этой статьи — про промты, а вторая половина — про то, какие строчки в готовом плане нужно проверить руками.

Что модель делает хорошо, а что вы делаете сами

Разделение простое. Модель хорошо структурирует то, что вы ей дали: сортирует, группирует, расставляет по порядку, считает суммарное время, замечает, что в шесть часов не влезает девять. Она плохо знает ваш конкретный мир: сколько на самом деле ехать от дома до нужного места, во сколько закрывается конкретная точка, сколько стоит билет.

Есть и третья вещь, которую стоит держать в голове: модель не знает, сколько сил у вас останется к вечеру. Она честно посчитает, что шесть задач по часу помещаются в шесть часов, и будет права арифметически. Поэтому усталость, паузы и запас времени приходится задавать вручную — сами по себе они в плане не появятся.

Отсюда рабочий принцип: факты даёте вы, структуру собирает модель. Чем больше фактов вы принесли, тем меньше ей остаётся места для выдумки. Планирование учёбы от даты экзамена — отдельная тема со своей логикой, она разобрана в статьях про промты для подготовки к экзамену и промты для учёбы. Повторяющаяся домашняя рутина — в промтах для быта и дома. Здесь речь только про личное планирование времени: день, неделя, свободный выходной.

День: сначала выгрузить, потом расписывать

Главная ошибка — просить «составь мне план на день», не выложив содержимое головы. Модель заполнит пустоту общими словами про утреннюю зарядку и приоритеты.

Правильный порядок — два шага. Сначала вываливаете всё подряд, без структуры, как помните: дела, звонки, мелочи, «надо не забыть». Потом просите разобрать.

Вот всё, что у меня сегодня в голове, вперемешку:
[список как есть, без порядка]

Разбери это на три группы:
1) обязательное сегодня — без этого день провален,
2) желательное — хорошо бы, но переносимо,
3) можно выкинуть или отдать другому.

Ничего не добавляй от себя. Если смысл пункта непонятен — спроси, не угадывай.

Приписка «не угадывай, спроси» здесь не формальность. Без неё модель сама решает, что значит ваша строчка «разобраться с квитанциями», и относит её куда придётся. С ней вы получаете один-два уточняющих вопроса и разбор, который совпадает с реальностью.

Уже на этом шаге список обычно худеет на треть: половина «срочного» оказывается желательным. Это, пожалуй, главный побочный эффект такой выгрузки: видно не только что делать, но и чего делать не нужно. Дальше собираем расписание — и здесь важна одна деталь. Модель по умолчанию сама назначает длительность задачам и делает это оптимистично: «позвонить в банк — 10 минут». Заставьте её спросить.

Теперь собери из обязательных пунктов расписание на день.
Я свободен с [время] до [время].

Перед тем как расписывать, задай мне вопросы:
сколько времени займёт каждый пункт и что к чему привязано по времени.
Не назначай длительность сам.

После моих ответов собери план: между блоками оставь 15 минут запаса,
дорогу считай отдельной строкой, добавь один перерыв на еду.

Запас между блоками и дорога отдельной строкой — то, из-за чего планы обычно рассыпаются к обеду. Модель охотно ставит встречи впритык, потому что в её картине мира между двумя точками нет расстояния.

Неделя: чтобы тяжёлое не собралось в один день

Неделя отличается от дня не масштабом, а тем, что появляется свобода раскладки. И именно её люди используют хуже всего: сваливают всё сложное на понедельник, а к четвергу выясняется, что неделя уже не спасается.

Вот задачи на неделю с примерной длительностью:
[список: задача — сколько часов — есть ли жёсткая дата]

Разложи их по дням с понедельника по воскресенье. Условия:
— в каждый день не больше [N] часов задач,
— тяжёлые задачи не ставь подряд и не собирай в один день,
— в каждом дне оставь минимум один пустой слот на непредвиденное,
— [день] у меня занят, туда ничего не ставь.

Если всё физически не помещается — не ужимай.
Отдельным списком напиши, что не влезло и что я должен убрать или перенести.

Последний абзац — самый ценный. Без него модель ужмёт задачи до нереальных сроков и покажет красивую сетку, в которую вы не влезете. С ним вы получаете честный конфликт: «эти три пункта не помещаются, решайте». Решение всё равно за вами, но принимается оно в понедельник, а не в четверг вечером.

Пустые слоты тоже стоит требовать явно. Плотно забитая неделя ломается от одного переноса встречи: сдвинуть некуда, и дальше всё едет по цепочке. Один свободный час в каждом дне выглядит как расточительство, но именно он позволяет неделе пережить первую же неожиданность без переписывания всего плана.

Отдельный сценарий — неделя, которая уже сорвалась. Не переписывайте план заново, отдайте остаток.

План на неделю сорвался. Сегодня [день], сделано вот это: [список].
Осталось: [список]. До конца недели у меня реально есть [часы по дням].

Пересобери остаток. Что не влезает — вынеси в отдельный список «переносим»
и предложи, что из этого можно не делать вовсе.

Выходной и поездка: маршрут как шаблон

Здесь начинается зона, где нужно быть особенно внимательным. Модель прекрасно соберёт порядок точек, оценит, сколько всего влезает в день, и придумает, чем занять детей в паузах. Но конкретные места, адреса и часы работы она знать не может — их подставляете вы, из карт и с сайтов.

Поэтому промт строится как шаблон с подстановкой: вы приносите список точек, которые уже проверили, модель выстраивает из них последовательность.

Планирую выходной в городе. Вот точки, которые я уже выбрал и проверил:
[название — район — сколько там хочу провести — во сколько работает]

Собери из них маршрут на один день. Условия:
— выходим в [время], надо быть дома к [время],
— передвигаемся [пешком / транспортом / на машине],
— с нами дети [возраст], нужны паузы каждые [N] часов,
— обед вписать в маршрут, а не в конец.

Расставь точки в разумном порядке по географии, чтобы не мотаться туда-сюда.
Если всё не влезает — скажи честно, сколько реально успеть,
и что вычеркнуть в первую очередь.

Для пауз предложи, чем занять детей: тихие занятия без экрана,
которые не требуют ничего, кроме того, что помещается в рюкзак.

Обратите внимание: ни одного названия места модель не придумывает — она работает с вашим списком. Это единственный безопасный режим для маршрутов.

Ограничения: разница между «планом вообще» и вашим планом

Самая недооценённая часть промта. Люди описывают задачу и забывают описать рамки, а именно рамки превращают абстрактный план в выполнимый.

Что стоит перечислять всегда: сколько часов реально есть, во сколько нужно быть дома, пешком или на транспорте, есть ли дети и какого возраста, какой бюджет, что не обсуждается по времени (работа, тренировка, чужое расписание), насколько вы устали.

Разница видна сразу. Запрос «спланируй мне субботу» даёт бодрый список из семи пунктов, начинающийся в восемь утра. Тот же запрос с приписками «встаём в десять, с ребёнком трёх лет, без машины, домой к семи, бюджет ограничен, я вымотан за неделю» даёт три пункта, паузу днём и вечер дома. Второй план вы выполните, первый — нет.

Ограничения удобно один раз выписать отдельно и держать под рукой: у большинства людей они меняются редко. Тогда каждый новый запрос собирается за минуту — вы вставляете постоянный блок условий и дописываете к нему список дел на конкретный день.

Полезный приём: попросите модель показать оба варианта и объяснить, что именно она выкинула из-за ограничений. Так вы видите цену каждого своего условия и можете осознанно что-то ослабить.

Где модель врёт: главный раздел этой статьи

Теперь то, ради чего стоит дочитать. Текстовая модель не смотрит в карты, не открывает сайты и не знает сегодняшнюю дату вашего города. Когда в плане нужен внешний факт, она подставляет правдоподобный. Не «примерно», а уверенно, с деталями, тем же ровным тоном, что и остальной текст. Отличить выдумку по стилю невозможно — в этом вся проблема. Подробнее механика разобрана в статье про то, почему нейросеть ошибается и как это проверять.

Список того, что нельзя брать из ответа на веру:

  • адреса и названия — легко склеивает несуществующие;
  • часы работы и выходные дни — особенно «что открыто в понедельник»;
  • цены билетов и входа — называет сумму, которой нет;
  • расписание транспорта — интервалы и время последнего рейса;
  • время в пути — считает по прямой и без пробок;
  • сезонность — работает ли это зимой, идёт ли что-то только летом;
  • актуальность — место могло закрыться или переехать.

Не отказываться же от планирования из-за этого. Правильная тактика — заставить модель саму разметить опасные места.

Просмотри готовый план ещё раз и отметь звёздочкой каждый пункт,
который опирается на внешние факты: адреса, часы работы, цены,
расписание транспорта, время в пути, сезонность.

Рядом с каждым напиши одной строкой, что именно я должен проверить
и где это проверяется. Не проверяй сам и не додумывай — только пометь.

Дальше порядок простой. Часы работы и адрес — на официальном сайте или в карточке места в картах, ориентируясь на дату последнего обновления. Время в пути — построить маршрут в картах на тот день недели и час, когда вы реально поедете. Цены — только на сайте продавца билетов. Расписание транспорта — на сайте перевозчика. Пять минут проверки на пункт, зато никаких закрытых дверей.

И общее правило: чем конкретнее факт, тем выше шанс, что он выдуман. Структура плана, порядок шагов, оценка «влезает или нет» — этому можно доверять. Цифре, названию и времени — нет, пока не проверили.

Частые вопросы

Какая модель нужна для планирования?

Задача текстовая и несложная, тяжёлая модель тут не даёт заметного выигрыша. В каталоге Most AI для этого хватает бесплатного безлимитного чата ChatGPT — без VPN и без подписки. Если хочется более аккуратной структуры и длинных ответов, возьмите любую платную текстовую модель, актуальные цены есть в прайсинге.

Модель всё равно сама назначает время задачам. Что делать?

Явно запретите и потребуйте вопросов: «не назначай длительность сам, сначала спроси у меня по каждому пункту». Если она всё равно проставила цифры, ответьте одной строкой: «длительность неверная, вот моя: …» — и попросите пересобрать. Свои оценки времени лучше один раз записать и переиспользовать.

Можно ли попросить план сразу на месяц?

Можно, но пользы будет мало: на горизонте месяца слишком много неизвестного, и план устареет через неделю. Рабочий формат — неделя в деталях плюс список крупных вех на месяц без привязки к конкретным дням.

Нейросеть назвала конкретное место и часы работы. Это точно ошибка?

Не обязательно ошибка, но обязательно требует проверки. Модель не имеет доступа к актуальным данным, поэтому даже верно названное место может работать по другому расписанию или уже переехать. Проверяйте в картах и на официальном сайте — всегда, без исключений.

Как быть, если день сорвался уже к обеду?

Не переписывайте план целиком. Дайте модели три вещи: что уже сделано, что осталось и сколько времени реально есть. Попросите пересобрать остаток и отдельно перечислить то, что переносится на другой день. Это занимает минуту и снимает ощущение, что день потерян.

Стоит ли хранить свои промты для планирования?

Да, это экономит больше всего времени. У большинства людей набор условий повторяется: те же часы, тот же транспорт, те же дети, тот же лимит по вечерам. Один раз собранный шаблон с вашими постоянными ограничениями достаточно копировать и менять в нём только список дел.

Возьмите готовый шаблон под себя

Откройте раздел шаблонов, приложите своё фото — и получите результат, не собирая промт с нуля.

Открыть шаблоныПервые генерации — бесплатно

Маша Семёнова

Автор для тех, кто только начинает

Пишет о нейросетях так, чтобы можно было повторить с первого раза. Проверяет каждый шаг руками и не пропускает те места, где обычно застревают.