Как убрать лишний объект с фото нейросетью и проверить восстановленный фон
Редакция MostAI7 мин
Чтобы убрать объект с фото нейросетью, назовите конкретный предмет, попросите удалить его вместе с тенью и опишите фон, который должен остаться. Затем проверьте не только место удаления, но и соседние предметы. Дорисованный участок является новой интерпретацией сцены, а просьба «остальное не менять» не фиксирует исходные пиксели.
Мы проверили два случая в Nano Banana 2 через MostAI 24 октября 2026 года: красный мяч на простой рисованной сцене и ложку рядом с чашкой на деревянном столе. На каждый исходник пришёлся один запуск. Мяч и ложка исчезли, но весь результат всё равно пришлось осмотреть: модель возвращала новое изображение другого размера.
Первый исходник нарисован автором, это не фотография. Второй снимок сделан Rachel Michetti и распространяется как CC0 в наборе scikit-image. Наша работа здесь: учебная сцена, промты, два фактических запуска и проверка результатов. Чужую фотографию мы не выдаём за свою съёмку.
Удалить предмет и удалить фон: разные задачи
Удаление предмета требует заполнить место, которое он закрывал. За чашкой может быть стол, за человеком стена, за проводом рисунок ткани. Модель должна предложить правдоподобное продолжение этой поверхности.
При удалении фона задача другая: оставить основной предмет и получить вырезку или заменить окружение целиком. Для этого есть отдельный разбор удаления и замены фона. Просьба убрать ложку с блюдца не означает просьбу сделать чашку на прозрачном фоне.
Сначала решите, допустима ли вообще дорисовка. Для личного макета может быть достаточно визуально спокойного фона. В карточке товара нельзя незаметно изменить форму товара, комплектность или важные детали. Убирая посторонний предмет, сохраняйте оригинал и проверяйте, не стала ли сцена обещать то, чего в исходнике не было.
Подготовьте исходник и точное описание
Используйте свой снимок или файл с разрешённым использованием. Сохраните исходник отдельно от результата. Укажите объект однозначно: «красный мяч слева» или «металлическая ложка рядом с чашкой», а не «убери всё лишнее».
Опишите, что находится вокруг него и какие детали надо сохранить. Для стены это цвет и линия стыка со столом; для дерева направление волокон и свет; для предмета форма ручки и положение относительно других вещей.
Мы передавали изображение и текстовый запрос. Отдельную маску в интерфейсе MostAI в этом опыте не проверяли, поэтому не предлагаем здесь несуществующую кнопку выделения или гарантию защиты остальной области. В инструменте с настоящей маской порядок действий может отличаться.
Случай 1. Мяч на простой сцене
Мы нарисовали сцену 600×400: однотонная стена, стол, красный мяч с тенью слева и зелёная кружка справа. Это учебная иллюстрация. Она помогает проверить стык двух поверхностей и сохранение соседнего предмета без деталей сложной фотографии.
Полный фактически отправленный промт:
Remove the red ball and its entire cast shadow on the left from this author-drawn teaching scene. Reconstruct the plain wall, straight horizontal wall/table boundary and flat tabletop behind it. Preserve the green mug, its handle and shadow on the right, the framing, colours and all other details. Do not crop, move or resize retained objects. Add no objects or text. Keep the original 3:2 aspect ratio.
Исходная авторская иллюстрация:
Фактический результат:
Красный мяч и его тень слева больше не видны. Линия стены и стола проходит через освободившееся место без заметного разрыва. Зелёная кружка, её ручка и тень справа остаются узнаваемыми.
При этом исходная плоская заливка стала менее однородной: появились градиенты и фактура, изменились оттенки и края кружки. Это не операция, после которой можно считать всю правую часть неизменной. Для рисунка с точными фирменными цветами такая перерисовка может оказаться существеннее, чем само удаление мяча.
Случай 2. Ложка на фактурном фоне
Второй исходник тоже 600×400. На фотографии видны чашка кофе, блюдце, металлическая ложка и деревянный стол. Ложка закрывает часть блюдца и небольшую область рядом с чашкой. Нужно убрать и предмет, и связанные с ним видимые фрагменты тени, а открывшийся участок достроить.
Источник: фотография coffee в документации scikit-image (откроется в новой вкладке), автор Rachel Michetti, CC0. Лицензия исходника и наши результаты хранятся отдельно.
Полный фактический запрос:
Remove only the metal spoon from this photograph of a coffee cup on a wooden table, including the spoon handle and its cast shadow. Reconstruct the wood grain and any small area of the saucer that was hidden by the spoon, in the same perspective and lighting. Keep the coffee cup, handle, saucer, framing and all other visible details unchanged. Do not crop or add objects or text. Keep the original 3:2 aspect ratio.
Исходная фотография:
Фактический результат:
Ложка и видимая над чашкой часть её ручки исчезли. Чашка и блюдце сохранились узнаваемыми. Новых предметов и надписей при осмотре мы не увидели. На месте ложки появилась поверхность блюдца; рядом модель продолжила окружающую фактуру.
Эти пиксели нельзя считать восстановленной настоящей поверхностью. Под ложкой не было видно исходного рисунка, бликов и мелких дефектов. Модель создала подходящее продолжение. Для иллюстрации это может быть приемлемо, для документального подтверждения состояния предмета такой результат не годится.
Проверьте результат в двух областях
Сначала осмотрите место удаления. Не остался ли конец ручки, обрывок тени или отражение? Не прервалась ли линия стены? На дереве проверьте направление волокон, повторяющиеся фрагменты и размытые пятна. На блюдце смотрите форму ободка и блики, а не только отсутствие ложки.
Затем перейдите к области, которую не просили менять. Сравните кружку, её ручку, цвет и положение, края блюдца и видимую часть стола. Удобно открыть исходник и результат рядом при сопоставимом масштабе. Красивое место удаления не оправдывает испорченный основной предмет.
Мы дополнительно сравнили участки сохранённых кружек после приведения результата к размеру 600×400. Они не оказались точной пиксельной копией исходника. Но такой расчёт включает влияние пересчёта размера и небольшого изменения пропорций, поэтому мы не превращаем его в процент «сохранности» или рейтинг качества модели. Полная методика и границы сравнения находятся в файле проверки.
Если нужен обзор формулировок для нескольких видов правки, используйте промты для редактирования фото. В этом материале один конкретный приём доведён до результата и проверки, а не добавлен ещё один список похожих запросов.
Размеры и стоимость нашего опыта
Оба исходника были 600×400, оба результата оказались 1264×848. Мы выбрали 3:2, однако отношение 1264 к 848 не равно точно 3 к 2. Если макету нужны строго заданные размеры, подготовьте их в редакторе и проверьте финальную обрезку отдельно.
Два принятых задания Nano Banana 2 прошли с бесплатной квотой и запретом платной обработки. Сервис зафиксировал качество 1K. Режим 2K не использовался. На каждый исходник была одна попытка, повторных генераций для отбора удачного варианта не делали.
Суммарная стоимость генерации: 0 ₽. Это фактическая стоимость двух запусков в нашем аккаунте 24 октября, а не обещание бесплатной обработки в другом аккаунте или в другой день. Перед своим запуском проверьте действующую цену и доступную квоту.
Когда остановиться и сменить способ
Если после удаления изменилась форма товара, заметно поплыла фактура или потребовалось точно сохранить исходные пиксели, не запускайте варианты без конца. Сначала уточните, можно ли решить задачу локальной ретушью в редакторе или защитой исходной области в подходящем инструменте. Словесный запрет менять объект сам по себе такой защитой не является.
Если удаляемая вещь закрывает важную деталь товара, нейросеть не покажет, как эта деталь действительно выглядела. Возьмите другой ракурс или исходную фотографию без помехи. Особенно это относится к этикетке, повреждению, комплектности и конструктивным элементам.
Два случая не доказывают, что модель справится с любым человеком, проводом, логотипом или сложным узором. Наш результат ограничен красным мячом на рисованной сцене и ложкой на одной лицензированной фотографии.
Файлы для повторения
Исходники, полные промты и результаты сохранены отдельно. Рисованная сцена и фотография подписаны по происхождению; результат не заменяет оригинал.
Уберите лишний предмет с кадра
В НейроСтудии выберите Nano Banana 2, загрузите разрешённое к использованию изображение и точно назовите предмет и его тень. Сравните весь результат с исходником.
