Один свой текст — четыре поста и цепочка промтов для переупаковки
Катя Долгих8 мин

Сразу оговорю границу, чтобы не было путаницы. Это не про то, как придумать темы на неделю вперёд и написать посты с нуля — про это есть отдельный разбор, контент-план за один присест. Здесь другая задача, гораздо более узкая: у вас уже есть один готовый материал, написанный вами, и его нужно разложить на несколько постов под разные площадки. Статья в блоге, подробное описание товара, внутренняя инструкция, расшифровка своего вебинара — что угодно, где смысла заведомо больше, чем помещается в один пост.
Ещё одна оговорка, тоже важная: работаем только со своим текстом. Переупаковка чужого материала — это не приём, а чужая работа под своим именем, и никакая цепочка промтов этого не меняет. Всё, что ниже, предполагает, что исходник ваш и факты в нём вы можете подтвердить.
Технически всё делается в текстовом чате: вы вставляете свой материал целиком и дальше идёте по шагам. В Most AI текстовые модели живут в том же кабинете, что и остальные, ChatGPT доступен бесплатно и без лимита по количеству запросов, так что переспрашивать и переделывать можно сколько нужно. Никакой настройки, кроме вставленного текста, для этой цепочки не требуется.
Шаг 1. Разобрать материал на самостоятельные смыслы
Первое, что хочется сделать с длинным текстом, — попросить его пересказать. Это ошибка, и она стоит всей дальнейшей работы. Пересказ сжимает материал целиком: на выходе получается тот же текст, только короче, с той же линией рассуждения от начала к концу. Пост из него не выйдет — выйдет анонс статьи, который в ленте никому не интересен.
Нужна обратная операция. Не сжать, а раздробить: вытащить из текста несколько отдельных мыслей, каждая из которых способна жить сама по себе, без остального материала. Читатель не переходил по ссылке, не знает контекста, не читал первых абзацев — и всё равно понимает, о чём речь. Если разница между сжатием и дроблением пока кажется тонкой, посмотрите разбор про пересказ и сокращение: там как раз про первую операцию, и на контрасте вторая становится очевидной.
Промт первого шага выглядит так:
Ниже мой текст. Вытащи из него 5-7 самостоятельных смыслов.
Требование к каждому смыслу: он должен держаться отдельно,
без остального текста. Человек, который не читал исходник,
должен понять его целиком.
Для каждого смысла дай:
- формулировку в одно предложение
- на что она опирается в тексте (цитата или абзац)
- почему это может быть интересно само по себе
Не пересказывай текст по порядку и не сокращай его.
Смыслы могут идти в любом порядке и не обязаны покрывать
весь материал.
Текст: ...
Последняя строка важнее, чем кажется. Без неё модель начинает добросовестно покрывать материал равномерно и выдаёт оглавление вместо набора углов. А вам нужно неравномерно: три сильных мысли из середины и одна из сноски дадут больше, чем аккуратная нарезка по разделам.
С расшифровкой вебинара или созвона работает тот же промт, но результат обычно богаче: в устной речи мысли идут не по плану, и самые живые формулировки прячутся в отступлениях, а не в основной части. Единственное, что стоит добавить в запрос, — просьбу сохранять ваши собственные слова там, где они уже удачные, а не переписывать их в письменный стиль.
Из полученного списка отбирайте руками. Обычно из семи смыслов рабочих оказывается три-четыре: остальные либо слишком общие, либо не разворачиваются дальше одного абзаца. Это нормально, и лучше отсеять их сейчас, чем обнаружить пустоту на этапе написания.
Шаг 2. Один смысл — четыре формата
Это ядро всей цепочки. Берём один отобранный смысл и просим развернуть его в четыре разных поста сразу, в одном ответе. Не по очереди: когда варианты идут подряд, видно, что именно меняется от площадки к площадке, и становится понятно, почему нельзя просто скопировать один текст во все ленты.
Разверни этот смысл в четыре поста. Смысл: [формулировка].
Опирайся только на факты из моего текста, он ниже.
Выдай все четыре подряд, одним ответом.
1. Короткий пост для Telegram.
3-5 абзацев по 1-2 предложения, много воздуха.
Первая строка — сразу утверждение, без разгона.
Финал — короткая мысль, не призыв.
2. Разговорный пост для VK.
Длиннее, живая интонация, можно бытовой пример.
Первая строка — узнаваемая ситуация читателя.
Финал — вопрос в комментарии по существу темы.
3. Деловой пост для профессиональной ленты.
Структура: наблюдение, разбор причины, вывод.
Первая строка — конкретное наблюдение из практики.
Финал — вывод, применимый в работе. Без эмодзи.
4. Сценарий вертикального ролика на 30-40 секунд.
Реплики под озвучку и пометки, что в кадре.
Первые 3 секунды — самое неожиданное из смысла.
Финал — одна фраза, которую можно запомнить.
Текст: ...
Разберу, что здесь на самом деле различается — это стоит понимать самому, а не отдавать на откуп модели.
Длина. Телеграм-пост живёт в потоке, где читают на ходу: чем короче, тем выше шанс, что дочитают. Пост в профессиональной ленте наоборот выигрывает от разбора — там за длину не наказывают, если внутри есть мысль. VK посередине. Сценарий ролика меряется не знаками, а секундами: тридцать секунд — это примерно 70-80 слов озвучки, больше физически не влезет.
Первая строка. Она решает больше, чем весь остальной текст. В Telegram работает утверждение без подготовки — читатель либо согласился, либо возразил, и в обоих случаях продолжил читать. В VK лучше заходит узнавание: описанная ситуация, в которой человек видит себя. В деловой ленте — конкретика вместо обобщения: не «многие компании сталкиваются», а что именно вы наблюдали. В ролике первая секунда вообще не текст, а картинка плюс интонация.
Структура. Короткий пост держится на одной мысли, разложенной по абзацам. Разговорный — на движении от ситуации к объяснению. Деловой — на связке «наблюдение — причина — вывод». Сценарий — на смене кадров, и каждая смена должна быть оправдана, иначе получится говорящая голова с текстом поверх.
Финал. Здесь чаще всего ломается всё сразу. Модель по умолчанию заканчивает призывом — «а как у вас?», «пишите в комментариях», «сохраняйте, чтобы не потерять». В деловой ленте это выглядит навязчиво, в Telegram просто лишнее. Оставляйте призыв там, где он органичен, и прямо запрещайте в остальных вариантах.
Прогнав один смысл через четыре формата, дальше вы уже понимаете, какие требования дописать под свои площадки. Промт превращается в шаблон, который вы держите рядом и меняете только строку со смыслом.
Отдельно про то, чего в этой цепочке нет. Заголовки для сайта, формулировки предложения и письма подписчикам — соседняя задача, ей посвящены промты для маркетинга. Картинка, обложка и превью к посту — тоже отдельная тема, начать можно с разбора про обложки и превью. И автопостинга здесь нет: посты вы копируете и публикуете руками, Most AI — веб-кабинет, а не планировщик.
Шаг 3. Заголовок и первая строка — отдельным запросом
Первую строку почти никогда не стоит брать ту, что модель написала внутри поста. Она подгоняется под остальной текст и получается ровной. Просить её отдельно, когда пост уже готов, — заметно эффективнее.
Вот готовый пост. Предложи три варианта первой строки:
1) утверждение, с которым хочется спорить
2) конкретная деталь или цифра из текста
3) описание ситуации, в которой читатель узнает себя
Каждый вариант — одна строка. Не пересказывай пост.
Не используй вопросы и многоточия.
Признаки, по которым выбирают из трёх вариантов, простые. Первая строка должна быть проверяемой дальнейшим текстом: если она обещает разбор, разбор должен быть в посте. Вторая проверка — уберите её и посмотрите, теряет ли пост смысл. Если не теряет, это украшение, а не начало.
Как не растерять факты при дроблении
Главный риск переупаковки в том, что модель достраивает. Когда смысл вырывается из контекста, в нём образуются дыры, и модель добросовестно их заполняет — правдоподобными цифрами, обобщениями, которых в исходнике не было, оговорками вроде «обычно это занимает пару недель». Читается гладко, а фактически это выдумка.
Лечится отдельным проходом. После того как посты написаны, отправляйте их обратно вместе с исходником:
Ниже мой исходный текст и четыре поста, сделанных по нему.
Сравни их и покажи двумя списками:
1. Что есть в постах, но чего нет в исходнике:
любые цифры, факты, утверждения, оценки, примеры.
2. Что в постах искажено: сказано сильнее, чем в тексте,
или потеряло условие.
Только списком, без комментариев и без правок.
Формулировка «покажи списком» здесь не случайна. Если просто спросить «всё ли верно», модель почти всегда отвечает, что верно. Просьба перечислить добавленное переводит её в режим сверки — и находки бывают неприятные: смягчённое «в некоторых случаях» превратилось в правило, диапазон стал точным числом, ваш частный пример стал общим наблюдением. Такие вещи правятся за минуту, если их видеть.
Как задать свой голос
Одинаково-нейросетевой пост опознаётся с третьей строки. Приметы устойчивые: предложения выровнены по длине, перечисления обязательно из трёх пунктов, симметричные конструкции вроде «не просто X, а Y», вводные обороты без содержания, финальный абзац с подведением итогов, который никому не нужен.
Описывать свой стиль прилагательными бесполезно — «пиши живо и дружелюбно» модель понимает по усреднённому представлению о живости. Работает другое: дать три своих прежних поста как образец и попросить держать эту манеру, а не выравнивать её. Подробнее приёмы разобраны в статье про свой голос в тексте, а минимальная версия для нашей цепочки такая: три образца в начало диалога, отдельная просьба не сглаживать ритм и запрет на типовые обороты списком. Список составьте свой — выпишите пять формулировок, которые вас раздражают в чужих постах, и запретите их прямо.
И последнее. Первую фразу поста часто быстрее написать самому. Дальше модель подстраивается под заданную интонацию, и остальной текст выходит заметно ближе к вашему.
Частые вопросы
Чем это отличается от пересказа статьи?
Пересказ сжимает материал целиком и сохраняет его последовательность — на выходе тот же текст, только короче. Переупаковка дробит текст на независимые углы, каждый из которых понятен без остального. Из пересказа получается анонс, из дробления — самостоятельные посты.
Сколько постов реально выходит из одной статьи?
Из среднего материала на пару тысяч знаков обычно получается три-четыре рабочих смысла, а из каждого — четыре варианта под разные площадки. Но публиковать все не обязательно: часть смыслов окажется слабыми уже на первом шаге, и отсеять их лучше сразу.
Можно ли переупаковать чужую статью?
Нет, и это не вопрос техники. Цепочка рассчитана на ваш собственный материал, факты которого вы можете подтвердить. Чужой текст, разобранный на посты, остаётся чужим текстом независимо от того, насколько сильно его переписали.
Нужна ли платная модель или хватит бесплатной?
Для этой задачи хватает бесплатного чата: работа идёт с вашим вставленным текстом, а не с общими знаниями модели. Более сильные модели заметнее на длинных материалах и на удержании голоса. Что доступно и по какой стоимости — смотрите в прайсинге.
Как сделать картинку к посту?
Это отдельная задача, и делать её лучше после текста, а не одновременно. Текстовая модель картинку не рисует, поэтому визуал собирается уже под готовый пост в разделе генерации изображений.
Можно ли настроить автопубликацию готовых постов?
Нет. Most AI — веб-кабинет в браузере, публикация остаётся ручной: текст копируется в площадку и выкладывается вами. Это, впрочем, не худший вариант — последний взгляд на пост перед публикацией всё равно нужен.
Возьмите готовый шаблон под себя
Откройте раздел шаблонов, приложите своё фото — и получите результат, не собирая промт с нуля.



